Введение. Данная статья посвящена рассмотрению трансформации понятий knowledge и learning в контексте развития технологий искусственного интеллекта. Автор статьи подчеркивают, что данные термины, обладающие глубокой этимологией, стали центральными в дискурсе искусственного интеллекта и определили машинные способы обработки информации. Цель исследования заключается в анализе эволюции значений слов knowledge и learning, а также их производных при переходе из разных терминосистем в специализированную терминологию искусственного интеллекта. Материалы и методы исследования включают этимологический и компонентный анализ лексики для выявления исторических значений слов и их современной семантики в области искусственного интеллекта. Результаты исследования демонстрируют, как исходные понятия «познания» и «следования по пути знаний» смогли трансформироваться из философии в сферу информационных технологий. Так, например, термины с компонентом knowledge (knowledge graph, knowledge-based AI) эволюционировали в сторону описания структурированных данных и формализованных моделей, в то время как термины с компонентом learning (machine learning, unsupervised learning) стали обозначать алгоритмические процессы выявления паттернов. Проведенный анализ показал семантический сдвиг: в области искусственного интеллекта термин knowledge связан с организацией данных, а learning – с методами их обработки, что не всегда соответствует гуманитарному пониманию этих концепций. В заключении статьи автор делает вывод о том, что термины knowledge и learning стали неотъемлемой частью терминосистемы искусственного интеллекта, точно отражая ключевые процессы, которые происходят в данной области знания. Исследование подтверждает значительный семантический разрыв между повседневным и узкоспециальным значением этих слов, что открывает перспективы для дальнейшего лингвистического и терминоведческого анализа развивающегося языка высоких технологий.